2015年11月10日 星期二

停車不再一位難求,《停車大聲公》直接預測哪裡有空位


Brian Fang 說明:小弟希望能為亞洲的蘋果開發者盡點心力,只要您是 iOS 軟體開發者或公司,歡迎寄信到 brianfang@outlook.com 報名 (郵件標題請註明:開發者舞台),不需要任何刊登費用。但請附上您想宣傳 App 軟體的中文介紹,內容包含軟體截圖 (1~5張內) 和真誠的 App 介紹說明,比如像這篇這篇。而不是把您在 App Store 上的 Description 官方介紹直接貼給我,這樣我是不會浪費時間和版面,幫你這種懶惰的開發者宣傳和推薦。


(以下文章為開發者自薦提供)


【軟體名稱】停車大聲公
【程式開發】ALFRED
【軟體類別】導航
【軟體大小】14.2MB
【軟體售價】免費 (無廣告)
【下載連結】點我


【停車大聲公介紹】

『其實車位不是不夠,只是你找不到在哪裡而已』,而現在《停車大聲公》不僅讓你找到停車位,更讓你知道還有沒有剩餘停車位。

僧多粥少完全就是大台北地區的車位狀況,由台灣呼叫阿福新創團隊開發的 APP《停車大聲公》,於今日( 11 月 9 號)上架最新研發的「類神經即時車位預測系統」,運用海量分析技術,讓台北市超過 8 成的停車場都能被「預測」出剩餘車數,讓車主即時掌握停車場的空位資訊,降低撲空的機率。

《停車大聲公》APP 整合全台超過 3,000 筆停車資訊,結合即時車位、價格比價、導航、街景等功能,讓停車資訊一覽無疑,從今年 6 月推出至今,擁有千位車主高分評價。為了回饋給車主最精確的資料品質,更以人工檢驗方式核對每一筆停車場資料,但回歸到解決停車難題的初衷,我們停下來思考:下一步,《停車大聲公》可以為車主做什麼?


車主其實要的很簡單,就是要知道附近哪裡可以停車,確認有空位後才會再去考量價格、優惠等等次要的因素。

由技術長陳冠宏領軍團隊開發的「類神經即時車位預測系統」,具備數據修正的學習能力,對背後數千萬筆即時車位的海量資料進行大數據分析,加入交通距離、商圈、氣候、尖峰時段等改變停車行為的變因,讓超過 80% 的台北市停車場,都能夠有預測的即時車位資料,未來將進一步擴大運用到其他縣市,用創新技術解決停車資訊不對稱的問題。

「類神經即時車位預測系統」技術應用源自於「類神經網路模型」原理,將資料探勘模型模擬成人類的神經網路。為了達到讓即時車位預測的結果能夠達到低誤差的要求,透過錯誤修正的方式,套用不同的演算法來校正車位資訊,達到自我學習目的。《停車大聲公》設計了一套簡易回報的機制來降低錯誤率,除了讓使用者可以在最少的步驟內指正錯誤資訊外,更可以透過使用者回報,來校正預測模型的即時車位。


即時資料的價值能夠幫助到更多車主,而更多車主的回饋也能精進預測模型。也因此呼叫阿福團隊決定:即日起,停車大聲公全面改為『免費下載』,期許吸引更多的車主使用與回饋。


來源:《iPhone News 愛瘋了》
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